`불량품 잡는 인공지능` 기존 비전 검사의 한계를 뛰어넘은 `수아킷` 첫선

인공지능 기반 스마트팩토리 솔루션 업체 수아랩(SUALAB·대표 송기영)이 딥러닝 기반의 머신비전 검사 소프트웨어 '수아킷(SuaKIT)을 공식 출시했다.
수아킷은 이미지 해석 기술을 기반으로, 기존 머신비전 기술로 검사가 어려웠던 다양한 영역을 대상으로 검사의 정확도와 속도를 한층 높였다.
기존에는 엔지니어가 이미지상에서 결함에 대한 정의를 하나하나 내리고 결함의 특징값을 수동으로 설정해야 했다. 그래서 반도체나 LCD처럼 표면 형태가 정형화되어 있는 분야에서만 머신비전 기술이 활용 가능했다. 반대로 섬유나 천연가죽 등 표면 형태가 비정형화되어 있는 분야에서는 결함의 특징값을 수동으로 설정하기가 어려워 육안검사에 의존하는 경우가 대부분이었다.
이 한계를 극복한 비밀은 수아킷의 딥러닝 기술이다. 소수의 정상품 이미지와 불량품 이미지를 모아서 딥러닝 알고리즘을 학습시키면 인공지능 신경망이 결함의 특징값을 스스로 찾아낸다. 결함의 특징값을 수동으로 설정할 필요가 없어서 표면 형태가 불규칙한 섬유, 가죽 등의 제조업 분야에서도 활용할 수 있다. 태양광, 카메라 등 기존에 머신비전 기술이 활용되던 영역에서도 더욱 높은 정확도와 빠른 속도로 불량을 검출할 수 있다.

특히, 머신러닝을 전공한 엔지니어가 아닌 일반인들도 손쉽게 프로그램을 이용할 수 있어서 검사의 진입장벽이 크게 낮아진 것도 장점이다. 결함 데이터를 모아 입력해주기만 하면 시스템이 스스로 학습하고 그를 통해 더욱 정교해지는 시스템이기 때문에 별도의 컴퓨터 엔지니어가 필요하지 않다.
또한 GPU에서 병렬 연산처리를 가능하도록 한 CUDA(Compute Unified Device Architecture) 기술을 통해 고성능 GPU에서 빠른 속도로 데이터를 처리할 수 있도록 설계됐다. 이는 빠른 속도를 요구하는 제조 공정에서도 수아킷이 최고의 활약을 가능케 한다.
수아랩은 차별화된 인공지능 기술을 바탕으로 삼성, 포스코, 코오롱, 한국조폐공사 등 다양한 제조업체들을 위한 솔루션을 제공했다. 생산 공정에 적용 가능한 인공지능 기술을 세계 최초로 상용화했다는 점을 인정받아, 지난해 세계 최대 머신비전 협회인 AIA에서 'Global Top 8 Start-up'으로 선정된 바 있다. 올해는 미국 시카고에서 개최된 'Automate Show'에서 Innovators Awards Platinum(대상)을 수상했다.
[송민근 기자]