정치
[AI선거운동 어디까지]② 챗GPT로 공약·연설문 작성해도 될까 [4·10 총선]
입력 2024-02-06 22:23  | 수정 2024-02-15 13:21
사진=김금란 AI선거전략연구소 전문위원
과학기술과 경제, 교육 등 우리 삶의 전반에 영향을 미치기 시작한 AI. 오는 4월 총선에서의 쓰임이 관심입니다. 중앙선거관리위원회는 AI가 만들어낸 가짜 이미지와 오디오, 비디오 등의 콘텐츠는 유권자 인식을 왜곡할 위험이 있다 보니, 관련 규정을 점검하고, 본격 AI 선거운동 감시에 나섰습니다. MBN은 유권자와 후보들에게 OX 퀴즈 형식을 빌려 AI를 활용한 선거운동, 어디까지 허용 가능한지 관련 정보를 제공하고자 합니다.



"몇 자 고치면 그냥 대통령 신년사로 나가도 괜찮을 것 같다" "정말 훌륭하다"는 윤석열 대통령의 극찬을 받은 '이것'. 지난해 새해 업무보고를 받던 윤 대통령의 눈길을 끈 것은 다름 아닌 생성형 인공지능(AI) 챗봇 챗GPT입니다. 당시 윤 대통령은 챗GPT가 작성한 신년사에 감탄을 표하며 공직자들의 업무 전반에 활용할 수 있도록 도모하기도 했습니다.

챗GPT에 대한 관심은 최근 여의도 주변에서도 감지되고 있습니다. 총선 60여 일을 앞둔 지금 각 정당과 예비 후보자들은 공약 준비에 분주한데, 얼마나 어떻게 이용할 수 있는 걸 까요.

만능 챗GPT, 공약 개발부터 로고송까지


사진=게티이미지뱅크

이번 총선에서도 챗GPT를 활용해 △선거 공약 개발 △연설문 △로고송 △홍보 동영상 등을 제작할 수 있습니다.

선거관리위원회는 생성형 AI를 활용한 허위콘텐츠가 유권자의 판단을 왜곡하지 않도록 법규운용기준을 마련하고, 지난해 8월부터 특별대응팀을 편성하는 등 본격적인 운영에 나섰습니다.

후보자는 챗GPT 등 AI를 통해 도출된 글과 사진, 동영상, 음성 등을 활용해 유권자 맞춤 공약을 만드는데 도움을 받을 수 있고, 실제 정책으로 사용할 수도 있습니다.

또 연설문을 작성할 때도 사용 가능한데, 다만 AI가 작성했다는 것을 밝혀야 합니다.


챗GPT가 정당과 후보자 간 정책 공약을 비교·평가한 내용을 공표할 수도 있습니다.

다만 챗GPT로 도출한 내용임을 밝혔더라도 허위 사실이 포함될 경우 공직선거법 제250조(허위사실공표죄)가 적용돼 5년 이하 징역 3,000만 원 이하 벌금에 처할 수 있습니다.

선거운동에 챗GPT를 기반으로 한 공약 또는 정책 등을 활용할 경우 그 행위자가 내용에 대한 법적책임 주체이며, 후보자와 공모관계가 성립하는 경우 후보자도 법적 책임이 따릅니다.

즉 챗GPT가 제공하는 자료와 아이디어를 사용해도 좋지만 아직은 이 과정에서 객관적인 사실 확인이 필수적이라는 뜻입니다.

생성형 AI, 공약 초안 어떻게 만드나


그렇다면 챗GPT는 어떻게 공약 초안을 만들 수 있는 걸까요? 전문가들은 챗GPT와 같은 거대언어모델(LLM)이 정치 기사를 포함한 방대한 양의 자료를 읽어 지식이 높은 상태에서, 최근에는 이미지나 음성을 이해하고 답하는 대규모멀티모달모델(LMM)까지 확장돼 구체화한 공약까지 나올 수 있다고 설명했습니다.

사진=뤼튼 캡처


MBN은 철도 지하화와 연관된 서울 영등포 공약으로 무엇이 있냐고 챗GPT에 물어봤습니다. 챗GPT는 △지리적 환경적 특성을 고려한 철도 지하화 계획 수립 △주민 의견 수렴 및 참여 확대 △공원, 문화시설 등 철도 지하화 후 재개발·재건축 계획 △펀딩 및 재정 구조화 등을 언급했습니다.

한 의원실 비서관은 MBN과의 통화에서 "후보자 공약의 시발점은 지역 주민들의 의견이지만, 기본 자료조사부터 방향성을 어떻게 정해야 할지 막막할 때 도움을 얻는다"고 말했습니다.

전문가들은 무작위로 특정 정당에 대한 공약을 제시해 달라고 할 수도 있지만, 구체적으로 타겟팅 할 경우 자세한 선거 공약을 써내려가며 심지어 배포할 수 있는 기능까지 도달했다고 밝혔습니다.

전문가 "AI 정치적 편향성, 검증 필요"


이렇다보니 AI가 정치인 역할을 대체할 수 있다는 전망도 나오고 있습니다.

김정호 카이스트 전기전자공학부 교수는 "미래를 예측해 보면 LMM이 인간을 대체해 사회적, 경제적 활동뿐 아니라 정치적 활동도 할 수 있다"며 "그러기 위해선 AI가 정치적 이념도 가져야 하는데 학습용 데이터를 이용해 교육시키는 것이 가능하다"고 밝혔습니다.

김 교수는 이 과정에서 발생하는 부정확성·편향성 등은 "편향성이 각 정치 집단에 맞느냐, 안 맞느냐는 아직 글 마지막 단계에서 인간의 필터링이 필요하다"며 "앞으로 연구를 깊이 하면 장기적으로 인간의 도움이 없어도 될 것"이라고 덧붙였습니다.

올해는 4월 총선부터 11월 미국의 대선까지 전 세계 76개 국가에서 선거가 치러지는 이른바 ‘슈퍼 선거의 해입니다.

AI를 통해 지역 맞춤형 공약이 나와 유권자들의 삶이 조금 더 나아지면 좋겠습니다.

[김지영 디지털뉴스 기자 jzero@mbn.co.kr]
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