이재용 부회장이 `콕` 찍은 미래 산업…세계 AI석학 삼성포럼서 기술교류

삼성전자가 4일부터 5일까지 진행되는 '삼성 AI 포럼 2019'를 개최했다. AI 분야는 이재용 부회장이 직접 육성을 주도하는 삼성전자 미래 산업의 중추다.
올해 3회째를 맞는 삼성 AI 포럼은 세계 AI 석학들을 초청해 연구 동향을 공유하고 미래 혁신 전략을 모색하는 기술 교류의 장이다.
포럼 첫째 날은 삼성전자 종합기술원 주관으로 삼성전자 서초사옥에서 진행됐다. 둘째 날인 5일은 삼성리서치 주관으로 삼성전자 서울R&D캠퍼스에서 열린다.
삼성 AI 포럼 2019에는 세계적으로 주목받는 AI 전문가들의 강연이 마련됐다. 이날 포럼에는 인공지능 분야 전문가와 교수, 학생 등 1700여 명이 참석했다.

AI는 이 부회장이 지난해 경영활동을 재개한 직후부터 핵심 인재 영입에 직접 나서는 등 드라이브를 거는 대표적 분야다.
삼성은 지난해 AI와 5G, 전장용 반도체 등을 미래 성장사업으로 선정하고, 약 25조원을 투자해 육성하겠다는 방침을 밝힌 바 있다.
특히 삼성전자는 AI 역량 강화를 위해 지난해까지 한국과 미국, 영국, 러시아, 캐나다 등 5개국에 AI 연구센터를 설립했다.
또 세바스찬 승 프린스턴대 교수와 위구연 하버드대 교수, 다니엘 리 코넬대 교수 등 미국 유수 대학의 석학을 영입하는 한편 글로벌 선진 연구자들과의 오픈 이노베이션도 병행하는 등 AI 역량 확보에 박차를 가하고 있다.
이 부회장은 2018년 경영 활동을 재개한 직후부터 유럽, 북미 등으로 출장을 다니며 글로벌 석학들을 만나 4차 산업혁명으로 인한 사회의 변화상과 미래 기술에 대한 의견을 나누고, 핵심인재 영입에도 직접 나서고 있다.
이날 개회사에서 김기남 대표이사 부회장은 "AI 기술은 학교나 연구소를 넘어 우리 가까이에 와 있다"며 "이미 사회 전반에 광범위한 영향을 미치고 있다"고 말했다.
김 부회장은 AI 기술이 지난해 자연어 처리 분야에서 큰 발전이 있었고 대규모 데이터를 자기학습하는 가능성도 보여줬다면서도 "아직 AI에서 도전과 해결해야 할 문제도 많이 남아있다"고 밝혔다.
그는 이어 "세계적인 연구자들과 함께 세상을 이롭게 할 수 있는 전략을 고민하는 자리로 만들자"고 덧붙였다.

4일 삼성전자 서초사옥에서 열린 `삼성 AI 포럼 2019`에서 김기남 부회장이 개회사를 하고 있다. [사진제공 = 삼성전자]

포럼 첫째 날은 딥러닝 분야 최고 권위자들이 참여해 딥러닝 기반 세계 이해, 자율형 시스템 등 더욱 진화되고 확장된 인공지능 기술 연구성과를 발표했다.
이날 연사로는 캐나다 몬트리올대학교 요슈아 벤지오 교수, 미국 UC버클리대학교 트레버 대럴 교수, 미국 뉴욕대학교 조경현 교수 등이 참여했다.
특히 3년째 삼성 AI 포럼 연사로 참여하고 있는 벤지오 교수는 '딥러닝에 의한 조합적 세계 이해'라는 주제로 강연을 진행했다.
요슈아 벤지오 교수는 어린 아이가 경험을 통해 세상을 이해해 나가는 것과 같이 메타 러닝과 강화 학습 등 인공지능 에이전트가 세계를 이해하기 딥러닝 분야 핵심 기술들을 제안했다.
컴퓨터 비전 분야 전문가인 트레버 대럴 미국 UC버클리대 교수는 '자율형 시스템을 위한 딥러닝 기반 적응 및 설명'을 주제로 강연했다.
그는 자율주행차와 같이 센서 정보를 바탕으로 스스로 계획해 작동되는 시스템이 예측하지 못한 복잡한 상황에 놓였을 때 스스로 분석해 판단하는 기술에 대한 최신 연구 동향을 소개했다.
조경현 미국 뉴욕대 교수는 '신경망 기반 문장 생성을 위한 3가지 방안'을 주제로 기계 번역 시 문장 생성 속도를 향상하는 기술을 제안했다.
삼성리서치가 주관하는 둘째 날은 세계 각국에서 최근 활발하게 연구 활동을 하고 있는 AI 전문가들의 다양한 강연을 만날 수 있다.
미국 워싱턴대학교 노아 스미스 교수와 카네기멜론대학교 압히나브 굽타 교수가 기조연설에 나선다. 스미스 교수는 기조연설에서 '실험적 자연어 처리를 위한 합리적인 순환신경망'을 주제로 발표한다.
그는 기존 자연어 처리 딥러닝 모델들이 가지고 있는 취약점에 대해 설명하며 언어적인 이해가 가능하면서도 심도 깊은 언어 처리가 가능한 새로운 모델로 합리적인 순환신경망(RNN: Recurrent Neural Networks)을 소개한다.
압히나브 굽타 교수는 '시각·로봇 학습의 규모 확장과 강화 방안' 강연에서 기존 지도 학습의 한계를 넘어선 대규모 자기 시각 학습 방법을 제안하고 미래 에이전트에 적용하는 방안에 대해 공유한다.
한편 삼성 AI 포럼 2019에는 석학들의 강연 이외에도, 인공지능 분야 글로벌 주요 학회에서 선정된 국내 대학·대학원의 우수 논문을 선별해 전시하는 포스터 세션도 마련됐다.
[디지털뉴스국 김승한 기자]