서울시가 빅데이터를 활용해 오는 방학·휴가가 끝나는 9월부터 지하철 부정승차 단속에 들어간다고 6일 밝혔다.
서울시는 부정승차 적발에 65세 이상 노인의 일반적인 이용 패턴과 다른 '우대용 교통카드 부정사용자 추정모델'을 활용한다. 서울시는 한 달 분의 경로 우대용 교통카드 사용 데이터에서 '직장인 패턴'으로 우대용 교통카드를 쓴 데이터를 추출했다. 낮 시간대 주로 이용하고 평균 외출시간이 5시간 미만인 65세 이상 노인의 일반적 이용패턴과 상이한 대표적 유형이라는 판단에서다.
경로 우대용 교통카드 데이터를 분석한 결과 주거지-근무지를 아침, 저녁 반복적으로 오가고, 근무지(추정) 체류시간이 9시간 이상인 '직장인 이용패턴'이 평일 15일 이상 나타나는 이용자가 2018년 11월 한 달 동안에만 1만 8000명이 넘었다. 이 중 80%가 부정사용자일 경우 운임손실은 연간 112억원에 달한다고 서울시는 밝혔다.
서울시는 부정사용자로 추정되는 교통카드의 일련번호와 현장 적발 가능성이 가장 높은 지하철역 및 시간대까지 예측해 지하철 운영기관에 매월 통보할 계획이며, 방학·휴가가 끝나는 9월 단속을 시작할 예정이다. 또 '직장인 패턴'을 조기 출퇴근·주말근무-평일휴무 등 다양한 유형으로 세분화하고, '직장인 패턴' 외에도 65세 이상 노인의 일반적인 이동패턴과 다르다고 볼 수 있는 다양한 패턴들을 추가 반영해 추정모델을 발전시켜 나갈 계획이다.
[최현재 기자]
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