MBN이 여론조사업체 넥스트리서치에 의뢰해 12개 격전지 민심을 예측해봤습니다.
정치 1번지 서울 종로에선 더불어민주당 곽상언 후보 48.1%, 국민의힘 최재형 후보 45.2%로 오차범위 내에서 앞서는 것으로 나타났습니다.
개혁신당 금태섭 후보 3.6%로 조사됐습니다.
한강벨트 곳곳도 더불어민주당이 앞서는 것으로 예측됐습니다.
중량급 여성 후보가 맞붙은 중구성동갑은 더불어민주당 전현희 후보가 58.9%로 41.1%의 국민의힘 윤희숙 후보를 오차범위 밖에서 앞서는 것으로 조사됐습니다.
광진을은 더불어민주당 고민정 후보 51.6%, 국민의힘 오신환 후보 47.4%로 오차범위 내에서 앞설 것으로 예측됐습니다.
영등포갑은 오차범위 밖에서 더불어민주당 채현일 후보의 승리로 나타났습니다.
채현일 후보는 55.4%, 39.4%의 국민의힘 김영주 후보를 오차범위 밖에서 앞설 것으로 예측됐습니다.
개혁신당 허은아 후보는 5.2%로 조사됐습니다.
대통령실 이전으로 새로운 정치 1번지로 부상한 용산에선 더불어민주당 강태웅 후보 49.9%, 국민의힘 권영세 후보 49.1%로 초박빙 승부가 예측됐습니다.
이번 총선 최대 승부처인 '명룡대전'의 인천 계양을, 더불어민주당 이재명 후보 56.9%, 국민의힘 42.1%로 오차범위 밖으로 앞섰습니다.
수도권 격전지 승부도 접전 양상입니다.
반도체 벨트인 경기 화성을에선 더불어민주당 공영운 44.5%, 이어 개혁신당 이준석 후보 39.6%로 오차범위 내에 있었습니다.
국민의힘 한정민 후보 15.9%로 예측됐습니다.
경기 성남분당갑에서도 더불어민주당 이광재 후보 51.3%, 국민의힘 안철수 후보 48.7%로 오차범위 내 접전으로 나타났습니다.
수원병에선 더불어민주당 김영진 후보 58.7%, 국민의힘 방문규 후보 41.3%로 민주당 우세가 예측됐습니다.
최대 격전지 낙동강 벨트 중 한 곳인 경남 양산을에선 더불어민주당 김두관 후보 52.1%, 국민의힘 김태호 후보 47.9%, 부산 북구갑은 더불어민주당 전재수 후보 51.4%, 국민의힘 46.5%로 막판까지 치열한 승부가 예측됐습니다.
세 번째 맞대결이 펼쳐지고 있는 충남 공주부여청양에선 더불어민주당 후보 49.4%, 국민의힘 정진석 후보 49.6%로 초접전 양상으로 나타났습니다.
최돈희 기자 / choi.donhee@mbn.co.kr
1.조사의뢰자 : MBN, 매일경제신문
2. 여론조사기관 : 넥스트리서치
3. 조사대상 : 서울 종로구, 서울 중구성동구갑, 서울 영등포구갑, 서울 광진구을, 서울 용산구, 인천 계양구을, 경기 성남시 분당구갑, 경기 화성을, 경기 수원병, 경남 양산을, 부산 북구갑, 충남 공주부여청양 선거구 거주 만 18세 이상 남녀
4. 조사일시 :
2024년 4월 6~7일(서울 용산구)
2024년 4월 6~8일(서울 광진구을, 경기 성남시 분당구갑, 경남 양산을, 부산 북구갑, 충남 공주부여청양)
2024년 4월 7~8일(서울 영등포구갑)
2024년 4월 8~9일(서울 종로구, 서울 중구성동구갑, 인천 계양구을, 경기 화성을, 경기 수원병)
5. 조사방법 : 면접원에 의한 전화면접조사
6. 표본의 크기 : 서울 종로구 : 502명, 서울 중구성동구갑 : 500명, 서울 영등포구갑 : 501명, 서울 광진구을 : 500명, 서울 용산구 : 503명, 인천 계양구을 : 501명, 경기 성남시 분당구갑 : 500명, 경기 화성을 504명, 경기 수원병 503명, 경남 양산을 500명, 부산 북구갑 500명, 충남 공주부여청양 500명
7. 피조사자선정방법 : 휴대전화 가상번호 표본 프레임에서 성·연령·지역으로 층화하여 무작위 추출
8. 응답률 : 서울 종로구 : 12.1% 서울 중구성동구갑 : 14.5%, 서울 영등포구갑 : 12.0%, 서울 광진구을 : 18.9%, 서울 용산구 : 14.9%, 인천 계양구을 : 15.4%, 경기 성남시 분당구갑: 13.5% 경기 화성을 15.9%, 경기 수원병 14.9%, 경남 양산을 22.3%, 부산 북구갑 15.9%, 충남 공주부여청양 20.5%
9. 표본오차 : 95% 신뢰수준에서 ±4.4%p
10. 가중치 부여방식 : 2024년 2월말 행정안전부 주민등록 인구 기준 성별·연령별·지역별 가중값 부여(셀가중)
※자세한 내용은 중앙선거여론조사심의위원회 홈페이지 참조
정치 1번지 서울 종로에선 더불어민주당 곽상언 후보 48.1%, 국민의힘 최재형 후보 45.2%로 오차범위 내에서 앞서는 것으로 나타났습니다.
개혁신당 금태섭 후보 3.6%로 조사됐습니다.
한강벨트 곳곳도 더불어민주당이 앞서는 것으로 예측됐습니다.
중량급 여성 후보가 맞붙은 중구성동갑은 더불어민주당 전현희 후보가 58.9%로 41.1%의 국민의힘 윤희숙 후보를 오차범위 밖에서 앞서는 것으로 조사됐습니다.
광진을은 더불어민주당 고민정 후보 51.6%, 국민의힘 오신환 후보 47.4%로 오차범위 내에서 앞설 것으로 예측됐습니다.
영등포갑은 오차범위 밖에서 더불어민주당 채현일 후보의 승리로 나타났습니다.
채현일 후보는 55.4%, 39.4%의 국민의힘 김영주 후보를 오차범위 밖에서 앞설 것으로 예측됐습니다.
개혁신당 허은아 후보는 5.2%로 조사됐습니다.
대통령실 이전으로 새로운 정치 1번지로 부상한 용산에선 더불어민주당 강태웅 후보 49.9%, 국민의힘 권영세 후보 49.1%로 초박빙 승부가 예측됐습니다.
이번 총선 최대 승부처인 '명룡대전'의 인천 계양을, 더불어민주당 이재명 후보 56.9%, 국민의힘 42.1%로 오차범위 밖으로 앞섰습니다.
수도권 격전지 승부도 접전 양상입니다.
반도체 벨트인 경기 화성을에선 더불어민주당 공영운 44.5%, 이어 개혁신당 이준석 후보 39.6%로 오차범위 내에 있었습니다.
국민의힘 한정민 후보 15.9%로 예측됐습니다.
경기 성남분당갑에서도 더불어민주당 이광재 후보 51.3%, 국민의힘 안철수 후보 48.7%로 오차범위 내 접전으로 나타났습니다.
수원병에선 더불어민주당 김영진 후보 58.7%, 국민의힘 방문규 후보 41.3%로 민주당 우세가 예측됐습니다.
최대 격전지 낙동강 벨트 중 한 곳인 경남 양산을에선 더불어민주당 김두관 후보 52.1%, 국민의힘 김태호 후보 47.9%, 부산 북구갑은 더불어민주당 전재수 후보 51.4%, 국민의힘 46.5%로 막판까지 치열한 승부가 예측됐습니다.
세 번째 맞대결이 펼쳐지고 있는 충남 공주부여청양에선 더불어민주당 후보 49.4%, 국민의힘 정진석 후보 49.6%로 초접전 양상으로 나타났습니다.
최돈희 기자 / choi.donhee@mbn.co.kr
1.조사의뢰자 : MBN, 매일경제신문
2. 여론조사기관 : 넥스트리서치
3. 조사대상 : 서울 종로구, 서울 중구성동구갑, 서울 영등포구갑, 서울 광진구을, 서울 용산구, 인천 계양구을, 경기 성남시 분당구갑, 경기 화성을, 경기 수원병, 경남 양산을, 부산 북구갑, 충남 공주부여청양 선거구 거주 만 18세 이상 남녀
4. 조사일시 :
2024년 4월 6~7일(서울 용산구)
2024년 4월 6~8일(서울 광진구을, 경기 성남시 분당구갑, 경남 양산을, 부산 북구갑, 충남 공주부여청양)
2024년 4월 7~8일(서울 영등포구갑)
2024년 4월 8~9일(서울 종로구, 서울 중구성동구갑, 인천 계양구을, 경기 화성을, 경기 수원병)
5. 조사방법 : 면접원에 의한 전화면접조사
6. 표본의 크기 : 서울 종로구 : 502명, 서울 중구성동구갑 : 500명, 서울 영등포구갑 : 501명, 서울 광진구을 : 500명, 서울 용산구 : 503명, 인천 계양구을 : 501명, 경기 성남시 분당구갑 : 500명, 경기 화성을 504명, 경기 수원병 503명, 경남 양산을 500명, 부산 북구갑 500명, 충남 공주부여청양 500명
7. 피조사자선정방법 : 휴대전화 가상번호 표본 프레임에서 성·연령·지역으로 층화하여 무작위 추출
8. 응답률 : 서울 종로구 : 12.1% 서울 중구성동구갑 : 14.5%, 서울 영등포구갑 : 12.0%, 서울 광진구을 : 18.9%, 서울 용산구 : 14.9%, 인천 계양구을 : 15.4%, 경기 성남시 분당구갑: 13.5% 경기 화성을 15.9%, 경기 수원병 14.9%, 경남 양산을 22.3%, 부산 북구갑 15.9%, 충남 공주부여청양 20.5%
9. 표본오차 : 95% 신뢰수준에서 ±4.4%p
10. 가중치 부여방식 : 2024년 2월말 행정안전부 주민등록 인구 기준 성별·연령별·지역별 가중값 부여(셀가중)
※자세한 내용은 중앙선거여론조사심의위원회 홈페이지 참조
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