AI스피커·번역 앱 위한 외국어 5종 음성DB 배포

국내 연구진이 태국어와 말레이시아어, 인도네시아어, 아랍어, 베트남어 등 5개국 언어의 고품질 음성 데이터베이스(DB)와 영어대역 문장 DB를 구축했다. 인공지능(AI) 스피커, 내비게이션, 사물인터넷(IoT) 등에 적용되는 국내 기업의 각종 음성인식, 번역 서비스의 해외 의존도를 줄이고 해당 언어를 활용한 다양한 서비스 개발에 도움이 될 것으로 기대를 모은다.
한국전자통신연구원(ETRI) SW콘텐츠연구소 연구진은 최근 5개국 언어의 대화체 음성 DB 200만 발화(發話)와 대화체 영어대역 DB 300만 문장을 확보했으며, 이를 같은 수준의 해외 DB 단가(언어당 1~2억 원)의 5%에 불과한 수준으로 국내 기업 등에 제공하기로 했다고 27일 밝혔다. ETRI는 태국어, 말레이시아어, 인도네시아어 DB를 이번에 처음 구축했고 기존의 아랍어와 베트남어 DB는 데이터량을 대폭 늘렸다.
연구진은 많은 사람들이 발화에 참여하는 크라우드 소싱(집단지성) 방식을 통해 2만5000여 명의 대화체 음성과 영어대역 문장을 확보했다. 집단지성을 통한 검증 과정을 거친 덕분에 외부 감리업체에 의뢰해 검토한 결과, DB의 데이터 정확도 역시 99% 이상인 것으로 확인됐다.
이번에 구축된 DB를 10개 기업에 제공한다고 가정하면 총 150억 원 상당의 수입 대체 효과를 얻을 수 있을 것으로 추산된다. 윤승 ETRI 음성지능연구그룹 프로젝트리더는 "본 DB를 활용해 언어음성기술을 개발할 경우 다양한 외국 신규시장에 진출하는 데 도움이 될 것"이라고 밝혔다.
ETRI는 2011년부터 현재까지 삼성전자, LG전자, KT, 네이버, 카카오, 엔씨소프트 등 국내 60개 기업 등에 40여 종의 외국어 DB 367건을 제공했다. 이를 통해 총 550억 원에 해당하는 비용 절감 효과를 낸 것으로 평가된다. 연구진은 기존 배포된 언어 DB의 품질을 지속적으로 개선하는 한편 영어, 중국어, 일본어 등의 음성 데이터를 추가로 확보할 계획이다.
[송경은 기자]