암 유전체의 정보를 분석해 암의 유형 등을 규명할 수 있는 새로운 '복잡 네트워크 현상 분류 이론과 방법'이 국내 과학자들에 의해 개발됐습니다.
한국과학재단은 부산대 통계학과 김충락 교수와 물리학과 장익수 교수팀이 "생명체 내부의 '복잡 네트워크 현상'을 분류할 수 있는 이론과 방법을 찾아냈다고 밝혔습니다.
이 이론과 방법을 이용하면 암 환자의 유전체 정보를 통해 정확한 암 치료의 방향을 설정하는 데 큰 도움을 주게 된다고 재단측은 설명했습니다.
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한국과학재단은 부산대 통계학과 김충락 교수와 물리학과 장익수 교수팀이 "생명체 내부의 '복잡 네트워크 현상'을 분류할 수 있는 이론과 방법을 찾아냈다고 밝혔습니다.
이 이론과 방법을 이용하면 암 환자의 유전체 정보를 통해 정확한 암 치료의 방향을 설정하는 데 큰 도움을 주게 된다고 재단측은 설명했습니다.
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