닭 무게 수작업 측정 이제 끝…'체중 예측 기술' 개발

육계(고기용 닭)의 무게를 일일이 재지 않아도 출하 시 체중을 알 수 있는 기술이 나왔습니다.

농촌진흥청은 LG이노텍과 함께 육계의 실시간 영상 이미지를 활용해 체중을 예측하는 기술을 개발했다고 오늘(10일) 밝혔습니다.

육계농장에서는 출하 즈음 닭의 무게를 수십 마리에서 수백 마리까지 일일이 측정하지만, 실제 출하 시 체중이 변화하면서 측정치와 차이가 발생했습니다. 육계농가와 업체 간 표준계약서에는 출하 체중과 ±50g의 오차범위에서 인센티브 또는 페널티를 주게 돼 있습니다.

이런 문제를 해결하기 위해 농진청이 개발한 기술은 카메라 영상으로 관측한 육계의 크기 정보를 활용해 출하할 때 전체 평균 체중을 예측하는 것입니다.

연구진은 육계 사육 영상 빅데이터를 분석해 총 5만5천974건의 일령·체중별 이미지 데이터베이스를 구축하고, 육계의 크기 이미지와 실제 체중과의 상관관계를 분석해 출하 시 체중을 예측하는 기술을 만들었습니다.

육계 실측 평균 체중 1.6㎏을 기준으로 해당 기술을 적용할 경우 예측 평균 체중의 오차 수준은 20.3g 내외로 높은 정확도를 보였습니다.

농진청은 이 기술을 국내 육계농장에 적용하면 출하 체중의 오차범위(±50g)에 따른 추가 수익과 손해를 고려했을 때 연간 96억 원의 경제적 효과가 기대된다고 밝혔습니다.

유통과정에서 호수별 중량 기준에 미달하거나 초과하는 규격 차이에 따라 마리당 약 200원의 판매단가 차이가 발생한다고 가정하면 업체는 연간 약 136억 원에 달하는 손실을 방지할 수 있습니다.

농가 입장에서는 닭이 목표체중에 도달하는 시기를 예측할 수 있기 때문에 육계 출하 전 체중 측정에 소비되는 노동력을 절감할 수 있습니다.

농진청 국립축산과학원은 LG이노텍과 해당 기술과 관련한 특허를 공동 출원했습니다.

또 체중 예측 기술을 육계농가 현장에 적용해 예측한 평균 체중과 실제 평균 체중 등을 비교 분석, 현장 적용성을 검증하고 육계 목표체중에 도달하는 출하 일령 예측 정확도도 ±0.5일 이내로 높일 계획입니다.

양창범 국립축산과학원장은 "육계 스마트팜 기술 개발과 산업화를 위해 기술의 정확도를 높이고 현장 적용성 등 면밀한 평가를 계속 추진할 것"이라며 "정보통신기술(ICT)을 접목한 기술을 통해 국내 육계 산업의 경쟁력을 높일 수 있을 것으로 기대한다"고 말했습니다.

[MBN 온라인뉴스팀]