신한은행, 빅데이터·딥러닝 진화…"FDS 시스템 고도화"

신한은행은 이상 금융거래를 탐지하는 기존의 FDS(Fraud Detective System) 시스템에 빅데이터를 적용하고 딥러닝을 강화한 'Hybrid FDS 시스템'을 11월 중에 이행한다고 18일 밝혔다.
Hybrid FDS 시스템은 지난 2월 신한은행이 금융권 첫 도입한 딥러닝 기반 FDS 시스템에 대량의 이상 금융거래 데이터를 탑재하고 전문가들이 체계화한 '이상 금융거래 규칙'과 금융보안원의 '금융거래 블랙리스트'까지 입력해 탐지능력을 강화한 금융거래 탐지 시스템이다. 신한은행은 이 시스템에 2015년 이후 최근까지 발생한 '이상 금융거래 빅데이터'를 탑재했다.
신한은행의 FDS 시스템은 최신 이상거래 데이터를 이용해 스스로 이상거래 패턴 수 백 만개를 만들고 지속적으로 학습하고 있다. 그 결과 FDS 시스템의 탐지율이 향상돼 금융사고 예방 역량도 대폭 강화됐다. 탐지율은 10월 현재 93~99% 수준을 기록하고 있으며 이는 업계 최고 수준이다. 신한은행은 11월까지 Hybrid FDS 시스템 최종 점검을 마치고 업무에 적용할 방침이다.
신한은행 관계자는 "비대면 채널 거래 비중이 증가하고 있어 이상 금융거래 탐지를 통한 금융사고 예방의 중요성이 높아지고 있다"며 "앞으로도 이상 금융거래 데이터 및 탐지기술을 향상시키고 FDS 시스템을 지속적으로 업그레이드 할 예정"이라고 말했다.
[디지털뉴스국 류영상 기자]